Regola il "Guadagno d'ingresso" per ottenere un segnale pulito, poiché questo controllo è il guadagno del microfono effettivo sul tuo dispositivo. Il segnale passa poi attraverso l'equalizzazione, il SIGNAL CLEANUP e infine gli EFFETTI.
L'equalizzazione del microfono ti permette di regolare alcune frequenze per completare la tua voce o per eliminare la risonanza indesiderata della scrivania e altri rumori. Può anche essere utilizzato in modo aggressivo per dare un'atmosfera da DJ radiofonico FM degli anni '90 o un suono di banda passata in stile radiofonico AM.
SIGNAL CLEANUP è il luogo in cui si trovano i potenti filtri in stile broadcast che offrono un'enorme quantità di controllo e diverse funzionalità. Questo significa anche che può essere difficile da regolare, ed è per questo che i preset possono essere molto utili, anche solo come punto di partenza. In SIGNAL CLEANUP abbiamo i classici "plugin" da studio che possono essere attivati e disattivati in un ordine di elaborazione statico (dalla colonna di sinistra a quella di destra). Tutti questi controlli influenzano il suono in modo da migliorare l'intelligibilità e rimuovere gli elementi indesiderati dal segnale microfonico. La RIDUZIONE DEL RUMORE è un potente algoritmo che ascolta i suoni non anomali che non sono una voce umana. Pensa a ronzii, ronzii, tosaerba, gatti lamentosi, ecc. GATE si apre e si chiude a un determinato volume, in modo che i suoni silenziosi non passino se non stai parlando. Il COMPRESSORE rende le cose silenziose più rumorose e quelle rumorose più silenziose: è ottimo per migliorare la coerenza del volume in uscita. Quando borbotti a volume quasi impercettibile sul tuo compagno di corsia o urli a squarciagola "BOMB IS BBBBBBBBBBB", il volume sarà simile, così i tuoi compagni di Discordia non dovranno metterti manualmente al 12%. DE-ESSER e DE-POPPER hanno lo scopo di rimuovere i suoni indesiderati della bocca e LIMITER è un muro rigido per l'uscita finale del microfono per assicurarsi di non tagliare (distorcere) l'ingresso del programma che stai utilizzando.
